Développeur(euse), IA appliquée III

Description de l'entreprise

Depuis plus de 40 ans, LGI développe des solutions logicielles en santé. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de notre façon de développer et s'intègre dans la prochaine génération de nos solutions, pas une finalité, mais le levier pour contribuer à la mission qui nous anime : améliorer la performance des établissements de soins de santé.

On cherche des talents exceptionnels, passionnés de technologie, curieux par nature, exigeants par conviction. Des gens pour qui explorer et innover est un réflexe, et qui veulent mettre leur énergie au service d'une mission qui va au-delà du développement du code et qui impacte des décisions, des processus, des humains.

Description du poste

En tant que Développeur(euse) en IA appliquée III au sein du Laboratoire IA de LGI, vous concevrez et déploierez des composantes d’intelligence artificielle intégrées aux solutions de santé de LGI. Au sein d’une petite équipe multidisciplinaire dédiée à l’IA appliquée, vous travaillerez dans un ou plusieurs des domaines suivants : développement d’applications IA et intégration de modèles, architecture de données et systèmes RAG, et/ou déploiement et opérations IA (LLMOps).

Il ne s’agit pas d’un poste de recherche fondamentale. Vous explorerez et protyperez des solutions dans un environnement où les approches retenues pourront éventuellement être intégrées aux produits en production, sous réserve d’exigences réelles liées à la conformité, à la performance et à la souveraineté des données. Le rôle est principalement axé sur l’expérimentation et sur la démonstration des possibilités offertes par les technologies d’IA actuelles afin de répondre aux besoins concrets des professionnels de la santé.

Vos responsabilités

Prototypage et développement IA

• Construire des prototypes, évaluer leur faisabilité technique et itérer rapidement afin de valider des cas d’utilisation IA concrets.
• Développer des fonctionnalités et services propulsés par l’IA et intégrés aux produits LGI, notamment pour l’extraction d’information, la synthèse clinique, l’aide à la décision, la génération de documentation et plus encore.
• Intégrer des LLM et des API de modèles aux flux de travail existants des produits, tout en évaluant et en optimisant les coûts, la qualité et la latence.
• Tester et soutenir le déploiement en production des applications IA développées au sein du Laboratoire IA.

Données, qualité et architecture RAG

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation ou génération augmentée par récupération) pour la recherche sémantique et la génération contextualisée à partir de données cliniques et administratives structurées et non structurées.
• Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion, d’indexation et de structuration des données, tout en assurant leur qualité, leur fraîcheur, leur traçabilité et leur gouvernance, conformément aux exigences de la Loi 25 du Québec et de la LPRPDE.
• Développer des composantes de traitement du langage naturel pour l’extraction, l’analyse, la classification et la production de données structurées à partir de textes médicaux et de données de santé.

Déploiement, opérations et LLMOps

• Concevoir et maintenir les pipelines de déploiement IA, incluant les processus CI/CD, le versionnement des modèles, la gestion des prompts et les outils nécessaires.
• Surveiller la qualité, la performance et les coûts des modèles; identifier les exigences de fiabilité, de sécurité et de gestion des incidents, y compris les stratégies de retour arrière et d’escalade.
• Établir des métriques d’évaluation pour les pipelines IA, notamment la pertinence, les taux d’hallucination, la latence et la dérive des modèles.
• Maintenir une documentation technique complète des architectures, des décisions de conception et des pratiques opérationnelles.

Collaboration et partage des connaissances

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de R-D, de Produits et d’Architecture de LGI.
• Participer à la veille technologique en IA et contribuer à la définition des normes, des pratiques exemplaires et des cadres de gouvernance.

Types de projets au sein du Laboratoire IA

Selon les initiatives en cours et votre parcours, vous explorerez différentes approches, développerez des prototypes et évaluerez leur potentiel avant de contribuer à l’incubation et à l’intégration des solutions les plus prometteuses.

Les projets peuvent notamment inclure :

• L’ajout de nouvelles capacités aux produits à l’aide de LLM, de modèles spécialisés ou prédictifs, de services d’IA et d’algorithmes d’optimisation.
• La mise à profit de données structurées et non structurées afin de rendre l’information plus accessible et exploitable grâce à l’ingestion, à la recherche sémantique et aux approches fondées sur le RAG.
• L’automatisation de tâches et de processus d’affaires, l’extraction et la transformation de l’information, ainsi que le soutien à la prise de décision.
• L’expérimentation et la comparaison de divers modèles, architectures et approches afin d’en évaluer la qualité, la fiabilité, la latence, les coûts et les implications en matière de sécurité.
• L’évolution de prototypes prometteurs vers des solutions robustes, observables et prêtes à être intégrées aux produits LGI.

Qualifications

Profil et compétences clés

• Grande curiosité technique et réel intérêt pour l’IA, l’expérimentation et l’apprentissage continu.

• Autonomie, débrouillardise et capacité à évoluer dans un environnement où les solutions et les processus ne sont pas toujours prédéfinis.

• Polyvalence et capacité à intervenir à plusieurs niveaux de la pile technologique.

• Approche à la fois expérimentale et pragmatique, permettant de prototyper rapidement, de tester des hypothèses et de s’adapter selon les résultats.

• Solide esprit critique et jugement rigoureux, particulièrement dans l’évaluation des résultats générés par les systèmes d’IA.

• Engagement envers la qualité, la performance et la fiabilité.

• Capacité à collaborer efficacement au sein d’une petite équipe multidisciplinaire.

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Qualifications requises

• Au moins cinq ans d’expérience dans le développement d’applications ou de services logiciels robustes, ainsi qu’une solide compréhension de la conception de solutions résilientes et maintenables.

• Expérience démontrée dans au moins l’un des domaines suivants :

  • Intégration de LLM et de modèles d’IA;

  • Ingénierie des données et architectures RAG;

  • Déploiement d’IA, MLOps ou LLMOps.

• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, à la transformation, à la traçabilité et à la gouvernance des données dans les systèmes d’IA, y compris les niveaux appropriés de supervision humaine.

• Expérience pratique récente avec des solutions d’IA et des outils modernes de développement IA (p. ex., Claude Code, OpenCode, Codex, MCP et Skills), ainsi qu’une capacité à évaluer de façon critique leurs résultats, leurs forces et leurs limites.

• Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème moderne de l’IA.

Qualifications privilégiées

• Portfolio technique, projets personnels ou professionnels, contributions open source en IA, ou profil GitHub démontrant des réalisations pertinentes.

• Expérience en santé numérique ou dans un autre secteur réglementé; connaissance de HL7 v2, FHIR, de la Loi 25 du Québec et de la LPRPDE.

• Expérience avec des déploiements d’IA souverains ou sur site (on-premises), par exemple Ollama, vLLM ou Azure OpenAI sur une infrastructure privée; connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des techniques d’ajustement fin (fine-tuning) telles que PEFT et LoRA.

• Expérience en développement backend avec C#/.NET afin de faciliter la collaboration avec les équipes Produits de LGI.

• Expérience avec des composantes techniques couramment associées aux applications IA, notamment :

  • Pipelines d’ingestion et de transformation de données (ETL);

  • Bases de données vectorielles et technologies de recherche sémantique;

  • Traitement du langage naturel (NLP);

  • Techniques d’optimisation algorithmique;

  • Cadres d’orchestration IA, tels que LangChain, LlamaIndex et Hugging Face Transformers.

Informations complémentaires

Pourquoi joindre LGI ?

• Un environnement fondé sur la confiance, l'autonomie et la collaboration;
• L’opportunité d’évoluer, de performer et de travailler avec des collègues curieux et talentueux;
• Une culture d'apprentissage continu offrant du temps dédié à la formation, une plateforme reconnue de développement de vos compétences et l'accès à des outils de pointe;
• Des projets stimulants qui contribuent à l'évolution des technologies de la santé et soutiennent le travail de plus de 320 000 professionnels, au bénéfice de plus de 6 millions de patients;
• Un programme complet d'avantages sociaux incluant une assurance collective dès le premier jour, un REER collectif avec participation de l'employeur, la télémédecine 24/7, un programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'un minimum de 3 semaines de vacances par année

Chez LGI Solutions Santé, nous valorisons la diversité et l'égalité d'accès à l'emploi. 

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