Où vous travaillerez : partout au Québec

L’ingénierie chez GoTo

Nous sommes des pionniers de la technologie du travail à distance : nous créons des solutions puissantes et flexibles qui permettent à chacun de vivre pleinement sa vie, au travail comme ailleurs. Avec nous, vous aurez l’occasion de tracer de nouvelles voies et de contribuer à redéfinir le monde du travail. Pour nous, l’IA n’est pas un mot à la mode; c’est un outil qui nous permet d’offrir une valeur réelle et concrète à nos clients et à nos équipes. Nous nous concentrons sur la résolution de problèmes significatifs, plutôt que d’ajouter des fonctionnalités uniquement pour utiliser l’IA. Chez nous, la croissance prend plusieurs formes : vous pouvez approfondir vos compétences, relever de nouveaux défis, diriger des initiatives et explorer des idées créatives. Joignez-vous à une équipe produit de GoTo et jouez un rôle clé dans la transformation du milieu de travail pour des millions d’utilisateurs à travers le monde : votre travail fera réellement une différence.

Votre quotidien

En tant que scientifique de données principal(e) (Staff Data Scientist), vous travaillerez notamment sur :

· Apprentissage automatique appliqué et modélisation — Vous concevrez, développerez et déploierez des modèles d’apprentissage automatique et statistiques sur la plateforme Databricks (Spark, MLflow, Delta Lake, Unity Catalog) qui transforment des données provenant de sources variées en prédictions et en analyses au service des équipes de toute l’entreprise.

· Pipelines de données et ingénierie des variables prédictives — Vous concevrez et construirez des pipelines ETL/ELT et de variables prédictives robustes et évolutifs sur la plateforme Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows) qui traitent des données provenant de sources variées (en lot et en continu) et alimentent à la fois les modèles d’apprentissage automatique et les équipes de toute l’entreprise.

· Tests, qualité des données et expérimentation — Vous serez un modèle de travail soigné et bien testé : création de suites de tests automatisés unitaires, d’intégration et de qualité des données pour les pipelines et les modèles, intégration à la CI/CD, conception de tests A/B et d’analyses causales, et promotion d’une culture où la rigueur et la reproductibilité sont des priorités de premier plan.

· Excellence en production et MLOps — Vous serez responsable de la fiabilité de nos charges de travail de données et d’apprentissage automatique en production (surveillance, observabilité, détection de la dérive, alertes et ANS de données), en menant les enquêtes sur les incidents jusqu’à la cause première, en définissant des actions préventives et en concevant des systèmes qui évitent les incidents avant qu’ils ne surviennent.

· Science des données accélérée par l’IA et leadership — Vous encouragerez l’utilisation responsable des outils d’IA, y compris les LLM et l’IA générative, pour accélérer notre façon de travailler (analyse, développement, tests et exploitation des pipelines assistés par l’IA), tout en collaborant avec les équipes produit et d’ingénierie et en accompagnant les scientifiques de données et les ingénieurs sur la méthodologie et l’évolution des standards, notamment la CI/CD, le MLOps et la documentation.

Ce que nous recherchons

En tant que scientifique de données principal(e), votre profil ressemblera à ceci :

· Plus de 8 ans d’expérience en science des données, en apprentissage automatique appliqué ou en ingénierie des données, avec un parcours éprouvé de mise en production de modèles, de la définition du problème à la mesure de l’impact d’affaires

· Expérience pratique significative de la plateforme Databricks (Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog et MLflow), ainsi que de solides compétences en Python et en SQL et une expérience des bibliothèques d’apprentissage automatique (p. ex. scikit-learn, XGBoost, PyTorch)

· Solide base en ingénierie des données : expérience de la conception, de l’exploitation et de la prise en charge de bout en bout de pipelines ETL/ELT et de variables prédictives de qualité production, incluant la modélisation des données, l’orchestration (p. ex. Databricks Workflows, Airflow) et l’optimisation de la performance de charges Spark à grande échelle

· Expérience significative des tests de systèmes de données et d’apprentissage automatique : tests unitaires et d’intégration automatisés pour les pipelines, cadres de qualité des données et contrôles de validation, et CI/CD pour les charges de travail de données et d’apprentissage automatique

· Expérience significative en statistiques et en expérimentation : tests d’hypothèses, tests A/B, inférence causale, et évaluation et validation rigoureuses des modèles

· Solide expérience en excellence opérationnelle : surveillance et observabilité des systèmes de données et d’apprentissage automatique, détection de la dérive, gestion des incidents jusqu’à la cause première et intégration de mesures préventives dès la conception

· Adoption concrète d’outils d’IA (y compris les LLM) pour accélérer le travail en science des données et en ingénierie, d’excellentes habiletés de communication (capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d’interlocuteurs non techniques) et de l’expérience en accompagnement de scientifiques de données et d’ingénieurs

Ce que nous offrons

Chez GoTo, nous croyons en l’importance de soutenir nos employés grâce à un large éventail d’avantages conçus pour s’adapter à votre vie, au travail et ailleurs. Voici quelques-uns des avantages et privilèges dont vous bénéficierez en vous joignant à notre équipe :

· Assurance maladie complète, assurance vie et invalidité, et programmes de soutien à la fertilité et à la création d’une famille

· Congés payés généreux, jours fériés payés, congés de bénévolat, ainsi que des journées trimestrielles de ressourcement et des journées sans réunion

· Programmes de remboursement des frais de scolarité et de lecture pour soutenir votre apprentissage continu et votre développement professionnel

· Programme de bien-être Thrive Global, programme d’aide aux employés (PAE) confidentiel et accompagnement individuel en bien-être

· Programmes destinés aux employés, y compris les groupes de ressources pour les employés (GRE), GoTo Gives et notre programme de contrepartie des dons de bienfaisance, pour renforcer votre engagement et votre impact

· Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) pour vous aider à planifier votre avenir

· Programmes de remboursement des frais de conditionnement physique pour favoriser votre bien-être physique

· Accès à des services de télémédecine pour des soins de santé pratiques

· Programme de primes au rendement GoTo pour souligner votre impact et vos contributions

· Allocation mensuelle de télétravail pour couvrir vos dépenses de bureau à domicile

*** Langue de travail pour les postes au Québec

La connaissance du français est requise pour les postes permanents au Québec, afin de permettre au titulaire de communiquer au besoin avec les collègues, les partenaires et les fournisseurs du Québec. Des cours de français sont offerts à tout titulaire d’un poste permanent au Québec qui n’a pas une bonne connaissance du français.

*** Autres exigences linguistiques

La maîtrise de l’anglais est requise pour ce poste afin de communiquer avec des collègues, des clients et des partenaires (ou fournisseurs) situés pour la plupart à l’extérieur du Québec. Pour les postes en recherche et développement, il est également nécessaire de comprendre la documentation technique et scientifique de notre industrie, dont la majeure partie est disponible en anglais.

Chez GoTo, vous trouverez la flexibilité, les ressources et le soutien dont vous avez besoin pour vous épanouir : au travail, à la maison et partout entre les deux. Vous travaillerez vers un objectif commun au sein d’une équipe ouverte et solidaire, plus grande que la somme de ses parties. Nous nous engageons à créer un espace inclusif pour tous, car nous savons que la diversité des perspectives renforce notre entreprise et notre communauté. Joignez-vous à nous et faites partie d’une entreprise qui investit dans votre avenir, où ensemble nous resterons Authentiques (Be Real), verrons grand (Think Big), agirons vite (Move Fast), continuerons de grandir (Keep Growing) et demeurerons obsédés par le client (Customer Obsessed). En savoir plus.