Developpeur(euse) Vision AI

Développeur(-euse)logicielVision/IA senior 

Vision parordinateurpour le pickingrobotiquehautevitesse&MLOps

Récupérationde matières à hautevitesse 

Àproposde Waste Robotics

Waste Roboticsconçoitdes robots de trialimentésparl'IAquiredéfinissentlarécupérationde matières à travers le monde. Nossystèmesde vision parordinateur
identifientettrientdesobjetsà desvitesses
industrielles,propulsant
l'économie
circulairedans des installations surplusieurscontinents.Ici,vos
modèlesnerestentpasen
laboratoire:ils
pilotentdes brasrobotiques
en
usine,dèslasemaine
suivant
leur
déploiement.

RejoignezWaste Robotics pour transformerl'identificationet lepositionnement
d'objetsà hautevitesse
encueilletterobotique
fiable, sur quatrefilièresderécupération:matériauxCRD, sacs à code de couleur, recyclables etmétauxà hautevaleur. Vousferez
progresserla performance de picking des installations phares vers 95 %, avec un reporting transparent auniveaudes classes.

Vosresponsabilités

• Perceptionhautevitesse:entraîner,évaluer, comparer etlivrerdesmodèlesdedétectionet de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN);diagnostiquerleserreursetrapporterdesmétriques
  complètes(précision, rappel, F1, AP/mAP,latence).

• MLOps&déploiement:inférencetempsréel
  en
  périphérie, tests deparitéentreenvironnements,optimisationde lalatence/dudébit, releasestraçablesetréversibles.

• Généralisationmulti-sites :
  protocoles
  d'évaluation
  robustesaux variations deconvoyeurs,d'éclairageet decaméras;déterminationdu plus petit jeu de donnéesrequispour un nouveau site.

• Annotationactive :
  priorisationdes images les plusinformativesetcontrôle
  qualitédespré-annotations dumodèle.

• Imagerie
  industrielle:spécificationet validation descamérasRGB-D, del'optiqueet des conditions de miseenservice.

Profilrecherché

• Propriétésenior desystèmesPythonenproduction (conception, tests, miseenproduction, support).

• Expérienceconcrèteen
  détection
  d'objets
  ousegmentationd'instances, avec rigueurd'évaluationau-delà
  d'une
  seule
  métrique.

• PratiquesMLOps
  éprouvéesetdéploiementavecPyTorch, ONNX,TensorRT
  ou
  équivalent.

• Expérienceavec ledécalagededomaine, les donnéesdéséquilibrées
  ou
  l'apprentissage
  actif.

• Solidegénielogiciel: conceptionmodulaire,tests
  automatisés, documentation.

Atouts:imagerie
industrielle(RGB-D, calibration,environnements
difficiles), CUDA/profilageGPU, pipelines de donnéesen
nuage,plateformesdetraçabilitédemodèles.

Compétences
interpersonnelles

• Excellentes
  compétences
  encommunication etencollaboration au seind'uneéquipemultidisciplinaire(IA,logiciel, matériel,opérations, experts dudomaine).

• Capacitéàencadrerdes pairs et àcommuniquer
  directementlescompromistechniques,notamment
  en
  révisionde code et de conception.

• Autonomiedansl'organisationde son propre travail et bonjugementdans la gestion despriorités.

• Espritd'analyse:capacitéàremettre
  enquestion desrésultats
  incomparableset àexpliquer
  clairementleslimites
  expérimentales.

• Communicationprofessionnelle
  enfrançais etenanglais.

Localisation:vousdevez
actuellement
résiderdans larégionde Montréaloude Trois-Rivières. Letélétravailhors deces
régionsetuneintention derelocalisationfuture nerépondentpas àcetteexigence.

Cequenousoffrons

• Unevue
  complètesur la performance de pickingrobotique, ducapteur
  jusqu'aurobotenproduction.

• L'impact
  concret
  d'une
  technologie
  déployéedansplusieurspays, auservicedel'économie
  circulaire.

• 4 semaines devacances en plus d’un congé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.