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Waste Robotics

Developpeur-euse AI Senior

Waste Robotics
Posted a month ago
Montréal, Quebec, CA (Hybrid)

Key Details

Top Skills Required

Computer VisionCUDAInstance Segmentation +22 more

Description

Développeur(-euse) logiciel IA senior

Vision par ordinateur pour le tri robotisé en temps réel & MLOps

Waste Robotics|  Récupération de matières revalorisables en temps réel|Région de Montréal ou de Trois-Rivières, Québec 

À propos de Waste Robotics

Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières revalorisables à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur identifient et trient des objets à une cadence industrielleau service de l'économie circulaire dans des installations réparties sur plusieurs continents. Ici, vos modèles ne restent pas en laboratoire : ils pilotent des bras robotiques en usine, dès la semaine suivant leur déploiement.

Rejoignez Waste Robotics pour transformer l'identification et le positionnement d'objets à haute vitesse en un tri robotisé fiable et performantà travers quatre filières de récupération : matériaux de construction et démolition (CRD), sacs à code de couleur, matièresrecyclables et métaux à haute valeur. Vous ferez progresser la performance de détection de nos installations 

Vos responsabilités

  • Détection en temps réel : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques complètes (précision, rappel, F1, AP/mAPtemps d’inférence).
  • MLOps & déploiement : inférence en temps réel, tests de parité entre environnements d’exécutionoptimisation des hyperparamètres, optimisation de la latence/du débit, déploiements traçables et réversibles.
  • Généralisation multisites : développer des modèles robustes aux variations de convoyeurs, d'éclairage et de caméras; exploiter l’augmentation de données ciblée et l’apprentissage par transfert; minimiser le nombre de données nécessaires pour atteindre lesperformances pour un nouveau site.
  • Apprentissage actif : priorisation des images les plus informatives et contrôle qualité des pré-annotations générées par le modèle.
  • Imagerie industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service.
  • Pipeline de production: maintenir un pipeline d'entraînement des modèles robuste et facile à supporter, tout en assurant une veille technologique sur l'architecture des modèles. 

Profilrecherché

  • Expérience senior confirmée dans la prise en charge de solutions Python en production (conception, tests, mise en production, support).
  • Expérience industrielle en détection d'objets ou en segmentation d'instances, avec une rigueur d'évaluation allant au-delà d'une seule métrique phare.
  • Pratiques MLOps éprouvées et de l’expérience en déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT ou équivalent.
  • Expérience avec l’adaptation de domaine, les données déséquilibrées ou l'apprentissage actif.
  • Solides compétences en génie logiciel : conception modulaire, tests automatisés, documentation.

Atouts : imagerie industrielle (RGB-D, calibration, environnements difficiles), CUDA/profilage GPU, pipelines de données infonuagiques, plateformes de traçabilité des modèles. 

Compétencesinterpersonnelles

  • Excellentes habiletés de communication et de collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine).
  • Capacité à encadrer des pairs et à communiquer directement les compromis techniques, notamment lors des revues de code et de conception.
  • Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités.
  • Esprit d'analyse : capacité à remettre en question des résultatsnoncomparables et à expliquer clairement les limites expérimentales.
  • Communication professionnelle en français et en anglais.
  • Localisation : vous devez actuellement résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières, Québec. Le télétravail hors de ces régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence. 

Cequenousoffrons

  • Une vue complète sur la performance de tri robotisé, du capteur jusqu'au robot en production.
  • L'impact concret d'une technologie déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie circulaire et l'environnement.
  • Congé payé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.

Job Details

Job Type
full time

Required Skills

Computer VisionCUDAInstance SegmentationMachine Learning Operations (MLOpsAutonomyPythonPyTorchLeadershipMask R-CNNTeamworkYOLOProblem-solvingTransfer LearningData AugmentationCommunicationModel DeploymentHyperparameter OptimizationDETRCloud Data PipelinesTensorRTActive LearningObject DetectionONNXGPU ProfilingModel Traceability Platforms